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新華三張鵬:AI,是所有產業發展的新賽道
來源:www.elmundodececilia.com 發布時間:2024/3/21 17:20:29

本篇文章摘自新華三集團高級副總裁、首席數字官張鵬于2024年2月20日在咸陽科技大會中的演講實錄。


回顧農業時代的幾千年,不論是人口發展、社會發展還是經濟發展,東西方國家都在緩慢增長的區間波動,直到1800年前后,一個重要的拐點出現了,社會經濟開始呈現爆炸式增長。這個拐點,就是以科技突破為引擎的產業革命。


新華三集團高級副總裁、首席數字官張鵬


AI,科學研究的新范式


科技研究的內容說到底離不開“物質、能量、信息”三件事情。今天世界的一切,都是由這三個要素構成的。世界沒有物質,什么都不存在;沒有能量,什么也不會發生;沒有信息,任何事物都沒有意義。所謂科技,本質上就是圍繞這三大要素不斷認知、掌控、融合、創造的過程,人類文明才能由此升級迭代,直到1800年前后,對這三者的研究出現了爆炸式的增長。

科學和技術本是兩條不相交的平行線,在第二次工業革命之后,科學和技術才真正握手交叉??茖W指導技術促進了發展,而技術又驗證了科學創新突破,于是,科學的接連突破伴隨著技術迎來了突飛猛進的拐點,人類開始不斷創造新物質、挖掘新能源、傳送新信息、探索新生產、服務新生活。

科學研究的方法也隨著科學研究技術的成長不斷地迭代,更加促進了人類科技進步。最開始,經驗范式主導了幾千年的農業時代,直到工業革命發生,我們迎來了幾百年的理論范式,緊跟著是近幾十年來的計算范式,接著我們又進入了十幾年的數據范式。而在今天,科技研究迎來智能范式,也就是今天AI范式。    

然而,第二次科學革命發生之后,科學樹上低垂的果實日漸稀少,我們逐漸告別了科學史上那個輝煌的時代。人類不禁思考,難道僅憑人類基因進化出來的智力和精力已經夠不到更高處的果實了嗎?還是越來越精細、交叉的分科治學導致學科之間的研究難以繼續突破?在這種充滿自我質疑的背景下,我們看到第二次科學革命之后科學研究的全新現象:單打獨斗少了,合作突破多了;依賴天才少了,依賴投資多了;政府牽頭少了,企業主導多了。于是,自分科治學之后,我們遇到的是越來越專的專家,越來越窄的院士,在這種大背景下,科研的范式急需突破,人與AI協同的智能范式悄然走來,正在解決上述問題的痛點和難點。


AI,顛覆的不是未來而是現


哲學家路德維?!ぞS特根斯坦講過,語言的邊界就是世界的邊界,人類認知世界和人類在大腦中計算及思考的過程,其實都是加工處理語言的過程。語言承載了人類的智慧。如今,大模型的神經網絡與人類大腦結構非常相似,這讓機器學習語言有了生成智能的可能,語言又一次承載了人工智能智慧的根脈,大模型通過學習人類歷史上的知識和語言,就能不斷地計算相關性,且這種計算和輸出能力遠遠超出人類大腦能力。AI,由此成為了物質世界與精神世界的交匯點,并且開始創造新的知識。

人的大腦、精力和壽命是有限的,而AI的擴容是無限的。原來的工作是串形步驟,一個人交到下一個人來接續研究,而今天AI可以做到海量并發,把一個院士的能力拷貝復制1萬億個同時來工作研究,這必將實現更大的潛能,可以無限的擴容,實現更新的方法。同時,AI也會更加的專注,冷靜地處理每一個研究的細節來實現研究的發展,不會像人一樣受到情感的影響。

每一個時代,也都有不同的生產協作的機制。而智能的時代,人的協作方式不僅僅是人與人的協作,將是人與AI的協作,協作的效能決定了你未來發展的高度。

AI的技術在2023年全面的邁過了人類的極限,從視覺的問答到自然語言的理解,到歸納自然語言的推理,準確率全面超 越人類。所以從2023年開始,我們所有的人(碳基生命)必須面對,如何和新的生命體(硅基生命)在這個社會中共生共榮共創。




AI,是所有產業發展的新賽道


今天電力定義的產業產能過剩,算力定義的產業充滿機遇,土地承載的價值已到頂峰,數據孕育的價值剛剛萌芽……AI不僅是AI產業,是所有產業發展的新賽道。正像是有電力之后所有的產業顛覆了一遍,今天有算力和AI之后,所有的產業也將重新顛覆一遍。

未來算力將高速增長,已經有35個城市把人工智能作為產業招商、產業發展第 一位的工作,而把算力建設作為繼水電氣路網之后,城市第六大基礎設施,數字經濟發展最 重要的基礎設施。談到布局數字經濟,離不開基礎設施,基礎設施就是算力。從技術變革來看,算力更類似于電力,從前,電燈泡是電力的第 一個應用,但是百行百業的電氣化,才是真正電力的大場景。算力的應用,也是同一個道理,大模型訓練只是其中一個很小的應用,未來百行百業才是AI的大場景。    

同時,工業產能的擴展與轉移,發展也將迎來“智創和人享”時代。智創就是以人工智能為核心(平臺)的創造與創新;人享就是當AI取代了大部分工作之后,圍繞空閑下來的人提供休閑娛樂的服務,這必將是未來最 大的兩類風口賽道。

但是要布局算力運營,不能參照電力,要參照運力,運力技術多元投資分散,場景豐富管理復雜,將成為和算力類似的一個城市產業發展基礎。如今,要發展數字經濟、人工智能產業,就不得不考慮智能算力,人的創造力和數據的承載力。發展AI產業的三個要素“聚人才、聚數據、聚算力”,三者缺一不可。


來源新華三領 航 者




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